エンドツーエンドのMLOps解説

ビジネスのための MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

MLOpsの全体ライフサイクル

主要な段階は3つ

MLOpsライフサイクル - 設計

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主な段階は3つ：設計フェーズ

MLOpsアプリの設計

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設計フェーズ：

• 関連するビジネスメトリクスを収集
• 技術指標を定義
• ビジネスと統計の指標を整合

MLOpsライフサイクル - 開発

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主な段階は3つ：開発フェーズ

MLOpsアプリの開発

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開発フェーズ：

• モデルの学習とチューニング
• ソフトウェア工学のベストプラクティスを実装
• ドキュメント化とトラッキング

MLOpsライフサイクル - 運用

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主な段階は3つ：運用フェーズ

デプロイ

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開発と運用をつなぐ：

• 以前のモデルバージョンを復元可能にする
• 自動テスト
  • 例：サーバー上でのモデル実行テスト

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MLOpsアプリの運用

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運用フェーズ：

• モデルで事業価値を創出
• 監視が必要

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定期的な再学習が重要なことが多い

• 入力データが学習データと乖離していく

MLOpsライフサイクル

主要な段階は3つ

MLOpsライフサイクル - 詳細

練習しましょう！

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