MLOps の基盤を築く

ビジネスのための MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

アジェンダ

 

この動画の焦点

  • スキル
  • テクノロジー
  • 文化
ビジネスのための MLOps

MLOps に必要なスキル

MLOps には多様な役割が必要

  • ビジネス／ドメイン専門家

さらに

  • データエンジニア
  • データサイエンティスト／ML エンジニア
  • ソフトウェア／DevOps エンジニア

および

  • ソリューション／ML アーキテクト

ビジネスのための MLOps

MLOps アーキテクチャ

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
ビジネスのための MLOps

MLOps プラットフォームのホスティング先

MLOps のホスティング先

  • 大手クラウドプロバイダ経由
  • フルマネージド MLOps プラットフォーム
  • 自前のツールスタック

ビジネスのための MLOps

MLOps プラットフォームの要件

そのようなプラットフォームの重要要素

  • 共通標準
  • モジュール式コンポーネント
  • 自動化ワークフロー
  • 継続的テスト
ビジネスのための MLOps

MLOps の文化的側面

MLOps の重要要素

  • 上位経営層による戦略的ガイダンス
  • 部門横断の協力と共同責任
  • 継続的・段階的な改善
  • 自律性とフィードバック文化
  • 継続的（クロスチーム）トレーニング

ビジネスのための MLOps

到達までの道筋

ビジネス成果を出すには

  • まずはビジネス目標から
  • 連携できる適切な人材とインセンティブ
  • 中央MLOpsアーキテクチャを慎重に設計
ビジネスのための MLOps

練習しましょう！

ビジネスのための MLOps

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