ビジネスのための MLOps
Arne Jonas Warnke
Head of Emerging Curriculum
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MLOpsの能力を高めるには、
が必要です。 どう進めればよいでしょうか?
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対象:
対象:
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| レベル | 説明 | 重要点 |
|---|---|---|
| 0 | MLOpsなし | 部門間のサイロ化、手作業プロセス |
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| レベル | 説明 | 重要点 |
|---|---|---|
| 0 | MLOpsなし | 部門間のサイロ化、手作業プロセス |
| 1 | DevOpsのみ、MLOpsなし | サイロ化、自動データ収集、初期の自動テスト |
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| レベル | 説明 | 重要点 |
|---|---|---|
| 0 | MLOpsなし | 部門間のサイロ化、手作業プロセス |
| 1 | DevOpsのみ、MLOpsなし | サイロ化、自動データ収集、初期の自動テスト |
| 2 | 学習の自動化 | 連携向上、再現性、デプロイ容易化 |
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| レベル | 説明 | 重要点 |
|---|---|---|
| 0 | MLOpsなし | 部門間のサイロ化、手作業プロセス |
| 1 | DevOpsのみ、MLOpsなし | サイロ化、自動データ収集、初期の自動テスト |
| 2 | 学習の自動化 | 連携向上、再現性、デプロイ容易化 |
| 3 | デプロイの自動化 | 良好な連携、完全な再現性、追跡性、自動テスト |
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| レベル | 説明 | 重要点 |
|---|---|---|
| 0 | MLOpsなし | 部門間のサイロ化、手作業プロセス |
| 1 | DevOpsのみ、MLOpsなし | サイロ化、自動データ収集、初期の自動テスト |
| 2 | 学習の自動化 | 連携向上、再現性、デプロイ容易化 |
| 3 | デプロイの自動化 | 良好な連携、完全な再現性、追跡性、自動テスト |
| 4 | 再学習の自動化 | 完全な連携、運用の熟達、停止ほぼなし |
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成熟度モデルは有用です。

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ビジネスのための MLOps