相関

Python による IoT データの分析

Matthias Voppichler

IT Developer

df.corr()

print(data.corr())

             temperature  humidity  sunshine  light_veh  heavy_veh
temperature     1.000000 -0.734430  0.611041   0.401997   0.408936
humidity       -0.734430  1.000000 -0.637761  -0.313952  -0.318198
sunshine        0.611041 -0.637761  1.000000   0.408854   0.409363
light_veh       0.401997 -0.313952  0.408854   1.000000   0.998473
heavy_veh       0.408936 -0.318198  0.409363   0.998473   1.000000

ヒートマップ

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

データ相関のヒートマップ

ヒートマップ

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

データ相関のヒートマップ - 高い負の相関を強調（temperature / humidity）

ヒートマップ

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

データ相関のヒートマップ - 正の相関を強調（sunshine / temperature）

ヒートマップ

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

データ相関のヒートマップ - 非常に高い正の相関を強調（light/heavy vehicle）

ペアプロット

sns.pairplot(data)

4つの列のペアプロット

まとめ

ヒートマップ
- 負の相関
- 正の相関
- 1に近い相関

練習しましょう！

Python による IoT データの分析

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