データストリーム入門

Python による IoT データの分析

Matthias Voppichler

IT Developer

データストリームとは

データの連続的なストリーム
例
- Twitterのメッセージ
- オンラインニュース記事
- 動画ストリーム
- センサーデータ（IoT）
- 市場注文（金融）

データストリームとは

データの連続的なストリーム
例
- Twitterのメッセージ
- オンラインニュース記事
- 動画ストリーム
- センサーデータ（IoT）
- 市場注文（金融）

MQTT

メッセージプロトコル
パブリッシュ / サブスクライブ
軽量

サーバー -> メッセージブローカーとして機能

クライアント:

ブローカーに接続
データを発行
トピックを購読

Message Queuing Telemetry Transport

MQTTのデータフロー - プロデューサーからブローカー、そしてコンシューマーへ

Pythonライブラリ

Eclipse Paho™ MQTT Python Client

# Import MQTT library
import paho.mqtt

詳細情報とドキュメントはGitHubで入手可能です https://github.com/eclipse/paho.mqtt.python

単一メッセージ

import paho.mqtt.subscribe as subscribe
msg = subscribe.simple("paho/test/simple", 
                       hostname="test.mosquitto.org")

print(f"{msg.topic}, {msg.payload}")

出力:

paho/test/simple, {"time": 1549481572, "humidity": 77, "temp": 21}

コールバック

def on_message(client, userdata, message):

    print(f"{message.topic} : {message.payload}")

引数

client - クライアントインスタンス
userdata - プライベートユーザーデータ
message - MQTTMessageのインスタンス

コールバック

import paho.mqtt.subscribe as subscribe


subscribe.callback(on_message, 
                   topics="datacamp/roomtemp", 
                   hostname="test.mosquitto.org")

MQTTのサブスクライブ

import paho.mqtt.subscribe as subscribe

def on_message(client, userdata, message):
    print("{} : {}".format(message.topic, message.payload))

subscribe.callback(on_message, 
                   topics="datacamp/roomtemp", 
                   hostname="test.mosquitto.org")

datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344857, "hum": 34, "temp": 24}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344858, "hum": 35, "temp": 23}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344860, "hum": 36, "temp": 22}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344946, "hum": 37, "temp": 22}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543345010, "hum": 36, "temp": 13}'

練習しましょう！

Python による IoT データの分析