ベーステーブルのタイムライン

Pythonで学ぶ中級予測分析

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

予測モデリングのプロセス

予測分析の基礎 I:

  • 予測モデルの構築
  • 予測モデルの評価
  • ビジネス関係者へのモデル提示

予測分析の基礎 II:

  • ベーステーブルの構築
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ベーステーブル(1)

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ベーステーブル(2)

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ベーステーブル(3)

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ベーステーブル(4)

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タイムライン(1)

Pythonで学ぶ中級予測分析

タイムライン(2)

Pythonで学ぶ中級予測分析

タイムライン(3)

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タイムライン(4)

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履歴の再構築(1)

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履歴の再構築(2)

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履歴の再構築(3)

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Pythonで関連データを抽出する

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())
   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0
start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]
gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]
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さあ、練習しましょう!

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