Twitterのネットワーク分析

Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析

Sowmya Vivek

Data Science Coach

レッスン概要

ネットワークの概念を理解する
ソーシャルメディアへの適用
テーマのリツイートネットワークを作成

ネットワークとネットワーク分析

ネットワーク

ネットワークとネットワーク分析

ネットワーク分析

ネットワークの構成要素

ノード（頂点）

ネットワークの構成要素

ノード（頂点）とエッジ

有向ネットワーク vs 無向ネットワーク

有向ネットワーク

有向ネットワーク vs 無向ネットワーク

無向ネットワーク

ソーシャルメディアでの応用

Twitterでは複雑なネットワークが形成される
ネットワークの構造と規模を分析する
重要人物・インフルエンサーを特定する
広範な情報拡散に不可欠

リツイートネットワーク

元ツイートのリツイート利用者のネットワーク
ソース頂点はリツイートしたユーザー
ターゲット頂点は元ツイートの投稿者
位置関係で拡散に有効なキープレイヤーを特定

#OOTD のリツイートネットワーク

#OOTD のリツイートネットワークを作成
このハッシュタグは16〜24歳に人気
潜在顧客の関心を引くのに有効

ツイート用データフレームを作成

# Create tweet data frame for tweets on #OOTD
twts_OOTD <- search_tweets("#OOTD ", n = 18000, include_rts = TRUE)

ネットワーク用データフレームを作成

# Create data frame for the network
rt_df <- twts_OOTD[, c("screen_name" , "retweet_screen_name" )]

head(rt_df,10)

screen_name      retweet_screen_name
<chr>                   <chr>
ShesinfashionCc          NA            
glamwearplanet           NA            
lanacond0r         LiveKellyRyan            
animeninjaz              NA            
zeluslondon              NA            
IonaJaneLevy             NA

データフレームをリツイートのみへ絞る

# Remove rows with missing values
rt_df_new <- rt_df[complete.cases(rt_df), ]

データフレームを行列に変換

# Convert to matrix
matrx <- as.matrix(rt_df_new)

リツイートネットワークを作成

# Create the retweet network
library(igraph)
nw_rtweet <- graph_from_edgelist(el = matrx, directed = TRUE)

リツイートネットワークを確認

# View the retweet network
print.igraph(nw_rtweet)

リツイートネットワークを確認

IGRAPH 7f42937 DN-- 4100 4616 -- 
+ attr: name (v/c)
+ edges from 7f42937 (vertex names):
 [1] MaikielYungin  ->ZingletC        MaikielYungin  ->ZingletC       
 [3] victoria_shop_1->victoria_shop_1 victoria_shop_1->victoria_shop_1
 [5] victoria_shop_1->victoria_shop_1 victoria_shop_1->victoria_shop_1
 [7] victoria_shop_1->victoria_shop_1 victoria_shop_1->victoria_shop_1
 [9] victoria_shop_1->victoria_shop_1 w3daily        ->RealFirstBuzz  
[11] w3daily        ->RealFirstBuzz   w3daily        ->RealFirstBuzz  
[13] w3daily        ->RealFirstBuzz   w3daily        ->RealFirstBuzz  
[15] w3daily        ->RealFirstBuzz   w3daily        ->RealFirstBuzz

Vamos praticar!

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