Twitterデータを地図に載せる

Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析

Sowmya Vivek

Data Science Coach

レッスン概要

ツイートに含まれる位置情報の種類
位置情報の取得元
ツイートから位置情報を抽出
地図にツイート位置をプロット

なぜTwitterデータを地図化するのか

分布を地図化するとツイートの集中場所が分かる
その地域の人にターゲティングで影響を与える
計画・突発イベントへの反応を把握する

地理メタデータを含める

投稿時にツイートへジオタグを付与できる
位置情報メタデータは2種類
- Place
- 正確な位置

Place

「Place」はあらかじめ定義されたリストから選択
緯度・経度のバウンディングボックスを含む
ツイートの実際の場所とは限らない

Place付きツイート

正確な位置

GPS対応端末からの緯度・経度「Point」座標
正確なGPS位置を表す
ジオタグ付きツイートは全体の1～2%

位置情報の取得元

ツイート本文
ユーザーアカウントのプロフィール
ユーザーが追加したTwitterの「Place」
正確な位置座標（ポイント）

ツイートを取得する

library(rtweet)

# 「#politics」のツイートを18000件取得
pol <- search_tweets("#politics", n = 18000)

位置情報を抽出する

# 位置情報を抽出し新しい列を追加
pol_coord <- lat_lng(pol)

座標はcoords_coordsまたはbbox_coords列から抽出されます

latとlng列を表示

View(pol_coord)

latとlng列

lat/lng欠損行を除去

# latとlngが欠損の行を除去
pol_geo <- na.omit(pol_coord[, c("lat", "lng")])

緯度経度を表示

head(pol_geo)

lat            lng
<dbl>         <dbl>
19.17414    72.874244            
53.35490    -6.247621            
53.27350    -6.399521            
53.67989     9.372680            
12.92311    77.558448            
54.59940    -5.836670

米国州地図に緯度経度をプロット

# ツイートの経度・緯度を米国州地図にプロット
map(database = "state", fill = TRUE, col = "light yellow")

with(pol_geo, points(lng, lat, pch = 20, cex = 1, col = 'blue'))

米国州地図で位置を表示

米国州地図への緯度経度プロット

世界地図に緯度経度をプロット

# ツイートの経度・緯度を世界地図にプロット
map(database = "world", fill = TRUE, col = "light yellow")

with(pol_geo, points(lng, lat, pch = 20, cex = 1, col = 'blue'))

世界地図で位置を表示

世界地図への緯度経度プロット

Let's practice!

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