Twitterデータの分析

Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析

Sowmya Vivek

Data Science Coach

コース概要

• Twitterデータを抽出して可視化
• ツイート本文を分析
• ネットワーク分析を実施
• 地図上にツイートを表示
• 有名人・ブランド・話題・スポーツのツイートを探索

ソーシャルメディア分析入門

• ソーシャルメディアからデータ収集
• データを分析して洞察を得る
• より良いビジネス判断につなげる

Twitterについて

• ソーシャルメディアプラットフォーム
• ツイートと呼ばれる短文投稿
• マイクロブログサイト
• ツイート本文とメタデータが取得可能

Twitterデータの力

Twitterデータの力

Twitterデータの力

Twitterデータの力

Twitterデータの力

ツイート量

• Rにはツイート抽出の関数が多数あります
• stream_tweets() は公開ツイートの1%をサンプル
• 既定では30秒間で抽出

ツイート量

live_tweets <- stream_tweets("")
dim(live_tweets)

[1] 1047   90

ツイート量

live_tweets60 <- stream_tweets("", timeout = 60)
dim(live_tweets60)

[1] 3464   90

Twitterデータの活用例

Twitterデータの活用例

Twitterデータの活用例

Twitterデータの活用例

Twitterデータの活用例

Twitterデータの利点

• Twitter APIは公開・利用可能
• ハッシュタグ文化で会話を探しやすい
• ツイートは短文のためアルゴリズム実行が容易で制御しやすい

Twitterデータの制約

• 無料アカウントは過去検索が制限的
• 抽出できるツイート数も制限あり
• 1%サンプルは偏りの可能性
• 位置情報付きツイートはごく一部

練習してみましょう！

Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析