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Pythonで学ぶアンケートデータ分析

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

第1章

• アンケート変数の種類
• 推測統計と記述統計の解釈
• 可視化関数
  • .scatter()

第2章

• 母集団データからランダムサンプルを作成する
• サンプリング誤差への対処
  • 層化ランダムサンプリング
  • 重み付きサンプリング
  • クラスターサンプリング
• 可視化関数
  • .pie()
  • .barh()

第3章

• 記述統計と推測統計の違い
• 解釈する内容：
  • 各変数の意味
  • 中心傾向、Zスコア
  • 実践的なアクション

第4章

• 線形回帰
• 二標本t検定
• カイ二乗検定

学習はつづく

ありがとうございました

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