アンケートデータ分析の導入

Pythonで学ぶアンケートデータ分析

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

アンケートデータ分析とは？

洞察を得る
- 結果が多いほど理解が深まる
効果を測定
- 高い回答率が重要
- 例: 追跡調査の回答で製品変更の有効性を確認

ご意見をお聞かせくださいバナー

アンケートデータとは？

調査参加者からの回答データ
量的（数値）
質的（記述）
受講者の意見を公正に反映

Photo by Celpax on Unsplash - アンケートに回答する女性

¹ Photo by Celpax on Unsplash

アンケートデータの種類

順序尺度
- 回答に順序がある
- 質問例: 製品をどのくらい使いますか？
- 回答例: まったく、たまに、ときどき、よく、常に
- 順序が重要

アンケート用紙の記入

アンケートデータの種類

名義尺度
- 異なるグループ/カテゴリ
- 順序はない
- 例: 出生地、性別、民族

出生証明書

アンケートデータの種類

間隔尺度
- 順序あり
- 値間の距離＝意味があり等間隔
- 回答例: 22C、24C、26C

温度計 - Photo by Bianca Ackermann on Unsplash

比例尺度
- 精密な測定
- 真のゼロ点
- 回答例: $5321

百ドル札の家 - Photo by Kostiantyn Li on Unsplash

目標の定義

研究目標の定義
回答率
フィードバックから学ぶ

代表性のないサンプル

アンケートのサンプリング

大集団すべてからの収集は困難
標本抽出で母集団を推定・仮説検証
偏りの少ない標本のために手法を使い分ける

Photo by Joseph Chan on Unsplash - 昼間の道路で傘を持つ人々

¹ Photo by Joseph Chan on Unsplash

サンプリング手法の概要

単純無作為
- 母集団から無作為にサブグループを抽出
層化無作為
- 母集団を層（例: 人種、性別など）に分割
- 各層から無作為に抽出

Analytics Vidhya - 層化無作為抽出

サンプリング手法の概要

割当法（重み付け）
- 母集団比率に合うサブグループを選ぶ
集落（クラスター）
- 母集団をクラスタ（例: 学校、都市など）に分割
- クラスタから無作為に抽出

Aoife Dalton on SlideServe - クラスタサンプリングの図

¹ Aoife Dalton on SlideServe

クロス集計：一般的なアンケート分析

.crosstab() -> 2つの名義変数の関係を確認します。

print(survey.head())

| Age     | Occupation_Title          | Current Student | Gender | Education  |
|---------|---------------------------|-----------------|--------|------------|
| 18 - 24 | Credit officer            | No              | Female | Bachelor's |
| 18 - 24 | Student                   | Yes, Full-Time  | Male   | Bachelor's |
| 18 - 24 | Student                   | Yes, Full-Time  | Female | Bachelor's |
| 25 - 34 | Senior Financial Analyst  | No              | Female | Bachelor's |
| 35 - 44 | Public Relations Director | No              | Female | Bachelor's |

crosstab 関数

cross_tabulation = pd.crosstab(survey.Age, survey.Gender)
cross_tabulation

|         | Female | Male |
|---------|--------|------|
| 18 - 24 |     39 |   12 |
| 25 - 34 |     28 |   12 |
| 35 - 44 |      5 |    1 |
| 45 - 54 |      3 |    0 |

Ayo berlatih!

Pythonで学ぶアンケートデータ分析