モデルの評価

HRアナリティクス：Pythonで従業員離職を予測する

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

予測誤差

画像

HRアナリティクス：Pythonで従業員離職を予測する

評価指標（1）

  • ターゲットが離職者の場合、FN に注目
    • 再現率 = TP/(TP+FN)
    • FN が低いほど再現率が高い
    • 再現率 — 1（離職者）の中での正解予測の割合
  • ターゲットが在職者の場合、FP に注目
    • 特異度 = TN/(TN+FP)
    • FP が低いほど特異度が高い
    • 特異度 — 0（在職者）の中での正解予測の割合
HRアナリティクス：Pythonで従業員離職を予測する

評価指標（2）

  • ターゲットが離職者の場合でも、FP に注目することがある：
    • 適合率 = TP/(TP+FP)
    • FP が低いほど適合率が高い
    • 適合率 — 離職予測者のうち、実際に離職した割合
HRアナリティクス：Pythonで従業員離職を予測する

では、練習しましょう！

HRアナリティクス：Pythonで従業員離職を予測する

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