データのクリーニングと変換

ケーススタディ: KNIMEで行う財務分析

Andrew Logan

Data Scientist, 4&8 Ltd

計画どおりに進める

• きれいで有用かつ一貫したデータ
• クリーニング：欠損値、重複行の除去、不要な行列の削除 など
• 変換：文字列操作、数値計算、列名変更 など

ピカピカにクリーニング

• よく使うノード：Missing Value、Duplicate Row Filter、Column Filter、String Cleaner
• 注釈！

ピカピカにクリーニング

• よく使うノード：Missing Value、Duplicate Row Filter、Column Filter、String Cleaner
• 注釈！
• そのほか多数：KNIME フォーラム https://forum.knime.com/ や検索エンジンで個別事例を確認

有用な変更を加える

• 役立つ形にデータを整える
• 文字列の操作

有用な変更を加える

• 役立つ形にデータを整える
• 文字列の操作
• 数値計算

有用な変更を加える

• 役立つ形にデータを整える
• 文字列の操作
• 数値計算
• その他の変換ノード
• 注釈！

理解しやすく再利用しやすい

• メタノード＝地図上の町

理解しやすく再利用しやすい

• メタノード＝地図上の町
• 複数ノードを一つに集約

理解しやすく再利用しやすい

• メタノード＝地図上の町
• 複数ノードを一つに集約
• 時短
• 理解しやすい
• 注釈しやすい

Passons à la pratique !

ケーススタディ: KNIMEで行う財務分析