データの結合と集計

ケーススタディ: KNIMEで行う財務分析

Andrew Logan

Data Scientist, 4&8 Ltd

計画に戻る

• クリーニングと変換済みデータ

• 結合: 一貫した1つのテーブルにまとめる

• 集計: ビジネス課題に沿って要約

まとめて実施

• 最も一般的なノード:
  • Value Lookup、Concatenate、Joiner
• 重複排除
• 注釈を付ける

要点の集約

• 最も一般的なノード:
  • Row Aggregator、GroupBy、Pivot
• シンプルにし、確認する

適切な集計の選択

• ビジネス課題

適切な集計の選択

• ビジネス課題
• Row Aggregator

適切な集計の選択

• ビジネス課題
• Row Aggregator
• Groupby

適切な集計の選択

• ビジネス課題
• Row Aggregator
• Groupby
• Pivot

適切な集計の選択

• ビジネス課題
• Row Aggregator
• Groupby
• Pivot
• 実験

Passons à la pratique !

ケーススタディ: KNIMEで行う財務分析