tidycensusでのデータ検索

R による米国国勢調査データの分析

Kyle Walker

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Census変数の検索

Census変数IDを調べるには:

Census Reporter などのオンラインリソース
tidycensus の組み込み変数検索機能

検索するデータセットの選択

v16 <- load_variables(year = 2016,
                      dataset = "acs5",
                      cache = TRUE)                    
v16

# A tibble: 22,855 x 3
   name      label                                  concept                     
   <chr>     <chr>                                  <chr>                       
 1 AIANHH    FIPS AIANHH code                       <NA>                        
 2 AIHHTLI   American Indian Trust Land/Hawaiian H~ <NA>                        
 3 AITSCE    American Indian Tribal Subdivision (F~ <NA>                        
 4 ANRC      Alaska Native Regional Corporation (F~ <NA>                        
 5 B00001_0~ Estimate!!Total                        UNWEIGHTED SAMPLE COUNT OF ~
 6 B00002_0~ Estimate!!Total                        UNWEIGHTED SAMPLE HOUSING U~
# ... with 22,84 more rows

変数データセットのフィルタリング

library(tidyverse)
B19001 <- filter(v16, str_detect(name, "B19001"))
B19001

# A tibble: 170 x 3
   name      label                  concept                                     
   <chr>     <chr>                  <chr>                                       
 1 B19001_0~ Estimate!!Total        HOUSEHOLD INCOME IN THE PAST 12 MONTHS (IN ~
 2 B19001_0~ Estimate!!Total!!Less~ HOUSEHOLD INCOME IN THE PAST 12 MONTHS (IN ~
 3 B19001_0~ Estimate!!Total!!$10,~ HOUSEHOLD INCOME IN THE PAST 12 MONTHS (IN ~
 4 B19001_0~ Estimate!!Total!!$15,~ HOUSEHOLD INCOME IN THE PAST 12 MONTHS (IN ~
 5 B19001_0~ Estimate!!Total!!$20,~ HOUSEHOLD INCOME IN THE PAST 12 MONTHS (IN ~
 6 B19001_0~ Estimate!!Total!!$25,~ HOUSEHOLD INCOME IN THE PAST 12 MONTHS (IN ~
 7 B19001_0~ Estimate!!Total!!$30,~ HOUSEHOLD INCOME IN THE PAST 12 MONTHS (IN ~
 8 B19001_0~ Estimate!!Total!!$35,~ HOUSEHOLD INCOME IN THE PAST 12 MONTHS (IN ~
# ... with 162 more rows

ACS変数の構造

ACS変数 B19001_002E の構造:

B: ベーステーブルを示す。他のプレフィックス: C、DP、S。
19001: テーブルID
002: テーブル内の変数コード
E: 推定値 を示す。
- tidycensus 関数では省略可能。各変数について E と M の両方が返される。

さあ、練習しましょう！

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