RにおけるCensusデータ：概要

R による米国国勢調査データの分析

Kyle Walker

Instructor

コース概要

学習内容：

tidycensus パッケージを使ったCensusデータの取得
tidyverse を使ったCensusデータの加工
tigris パッケージによる境界データの取得
ggplot2 を使ったCensusデータの可視化・地図化

講師について

専門分野：空間人口統計学・空間データサイエンス
R開発者：tidycensus、tigris、idbr パッケージ

米国Census局のデータ

米国Census/ACSのロゴ

米国Census局のAPI

RでCensusデータを使用するには、Census APIキーに登録してください

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

キーの例："rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

tidycensusによる10年ごとのCensusデータの活用

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196

tidycensusによるACSデータの活用

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287

さあ、始めましょう！

R による米国国勢調査データの分析