2つの平均の比較

R で学ぶ統計面接対策

Zuzanna Chmielewska

Actuary

2つの平均の比較

ロードマップ

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仮説

両側検定: $$ H_0:\text{ }\mu_1 = \mu_2$$ $$ H_1:\text{ }\mu_1 \neq \mu_2$$

ここで:

$\mu_{1}$ - 母集団1の平均

$\mu_{2}$ - 母集団2の平均

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前提条件

2標本t検定の前提条件:

  • 母集団が正規分布
  • 無作為標本
  • 観測の独立性
  • 分散の等質性
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前提条件

2標本t検定の前提条件:

  • 基礎データが正規分布
  • 無作為標本
  • 観測の独立性
  • 分散の等質性(例:bartlett.test()
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指導法

2標本t検定の図解例

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指導法

2標本t検定の図解例

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指導法

2標本t検定の図解例

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指導法

2標本t検定の図解例

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指導法

2標本t検定の図解例

R で学ぶ統計面接対策

指導法

2標本t検定の図解例

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指導法

2標本t検定の図解例

R で学ぶ統計面接対策

指導法

2標本t検定の図解例

R で学ぶ統計面接対策

指導法

2標本t検定の図解例

R で学ぶ統計面接対策

指導法

2標本t検定の図解例

R で学ぶ統計面接対策

2標本の独立t検定と対応のあるt検定の比較

R で学ぶ統計面接対策

R で学ぶ統計面接対策

2標本の独立t検定と対応のあるt検定の比較

R で学ぶ統計面接対策

2標本の独立t検定と対応のあるt検定の比較

R で学ぶ統計面接対策

2標本の独立t検定と対応のあるt検定の比較

R で学ぶ統計面接対策

Rでのt検定

2標本t検定

t.test(value ~ group, data = df, var.equal = TRUE)
R で学ぶ統計面接対策

Rでのt検定

2標本t検定

t.test(value ~ group, data = df, var.equal = TRUE)

対応のあるt検定

t.test(value ~ group, data = df, paired = TRUE)
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まとめ

  • 2標本t検定
    • 仮説
    • 前提条件
  • 対応のあるt検定
  • Rのt.test()
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練習しましょう!

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