分散分析（ANOVA）

R で学ぶ統計面接対策

Zuzanna Chmielewska

Actuary

仮説

$$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = ... = \mu_n$$

$$ H_1: \exists_{(i,j)} \mu_i \ne \mu_j $$

仮説

$$H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 $$

仮説

2標本t検定： $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 $$

仮説

$$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = ... = \mu_n$$

なぜ複数のt検定ではないのか？

なぜ複数のt検定ではないのか？

なぜ複数のt検定ではないのか？

なぜ複数のt検定ではないのか？

なぜ複数のt検定ではないのか？

前提条件

• 事例の独立性
• 正規分布
• 分散の等質性

RでのANOVA

oneway.test(value ~ group, data, var.equal = TRUE)

箱ひげ図

箱ひげ図

箱ひげ図

箱ひげ図

箱ひげ図

箱ひげ図

箱ひげ図

まとめ

• ANOVAの仮説
• 第I種・第II種の誤り
• ANOVAの前提条件
• Rのoneway.test()
• 箱ひげ図

演習に進みましょう！

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