主成分分析
R で学ぶ統計面接対策
Zuzanna Chmielewska
Actuary
主成分分析
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主成分分析
主成分分析
prcomp()
pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df) predict(pca)
pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)
summary(pca)
pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, rank = 2)
predict(pca)
summary(pca)
pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, tol = 0.25)
predict(pca)
summary(pca)
$ \sigma_{PCi} \leq tol \cdot \sigma_{PC1} $ の場合は省略
