カテゴリカルデータ

R で学ぶ統計面接対策

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Rの因子（factor）

x1 <- c("AB", "A", "O", "AB", "B", "B")

lvls <- c("A", "B", "AB", "O")

x2 <- factor(x1, levels = lvls)

print(x2)

[1] AB A  O  AB B  B 
Levels: A B AB O

Rの因子（factor）

x1 <- c("M", "L" , "L", "XS", "XL", "S")

lvls <- c("XS", "S", "M", "L", "XL")

x2 <- factor(x1, levels = lvls, ordered = TRUE)

print(x2)

[1] M  L  L  XS XL S 
Levels: XS < S < M < L < XL

tapply(df$value, df$level, mean)

カテゴリカルデータのエンコーディング

• ラベルエンコーディング
• ワンホットエンコーディング
• そのほか多数

ラベルエンコーディング

ラベルエンコーディング

ラベルエンコーディング

ラベルエンコーディング

ラベルエンコーディング

ワンホットエンコーディング

ワンホットエンコーディング

ワンホットエンコーディング

ワンホットエンコーディング

ワンホットエンコーディング

まとめ

• カテゴリカルデータの種類
• Rの因子
• カテゴリカルデータの分析
  • table()
  • barplot()
  • tapply()
• データのエンコーディング
  • ラベルエンコーディング
  • ワンホットエンコーディング

Ayo berlatih!

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