モデル評価

R で学ぶ統計面接対策

Zuzanna Chmielewska

Actuary

交差検証

交差検証

交差検証

交差検証

交差検証

交差検証

交差検証

混同行列

混同行列

混同行列

混同行列

分類指標

$\text{accuracy} = \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}$

$\text{precision} = \frac{TP}{TP+FP}$

$\text{recall} = \frac{TP}{TP+FN}$

分類指標

適合率（Precision）

再現率（Recall）

回帰指標

回帰指標

回帰指標

二乗平均平方根誤差（RMSE）

$RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2}$

平均絶対誤差（MAE）

$MAE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} |y_i - \hat{y}_i|$

回帰指標

二乗平均平方根誤差（RMSE）

$RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2}$

• 大きな誤差を強く反映

平均絶対誤差（MAE）

$MAE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} |y_i - \hat{y}_i|$

• 解釈が直感的

まとめ

• 検証セット法
• 交差検証
• 混同行列
• 分類指標
• 回帰指標

Let's practice!

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