差次的結合の概要

Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq

Peter Humburg

Statistician, Macquarie University

Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq

サンプルの比較

  • 2つのサンプルグループ:原発腫瘍と治療抵抗性腫瘍。

確認したい問い:

  • 同じグループのサンプルは概ね類似しているか?
  • 異なるグループのサンプルには差があるか?
  • その差異は何か?
Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq

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Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq

Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq

ChIP-seqデータのPCAプロット

qc_result <- ChIPQC("sample_info.csv", "hg19")
counts <- dba.count(qc_results, summits=250)
plotPrincomp(counts)
Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq

階層的クラスタリング

サンプル間の距離を計算する

distance <- dist(t(coverage))

デンドログラムを作成する

dendro <- hclust(distance)

デンドログラムを描画する

plot(dendro)
Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq

ヒートマップ

ピークのカバレッジデータからヒートマップを作成する

dba.plotHeatmap(peaks, maxSites = peak_count, correlations = FALSE)

Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq

練習しましょう!

Rで学ぶBioconductorによるChIP-seq

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