サマリーへの詳細追加

RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

運賃合計額の分布

RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

サマリーへの詳細追加

サマリー計算にさらに多くの変数を導入する

  • 連続変数をビニングして結合分布を可視化する
  • 追加変数でサマリー計算をグループ化またはファセット化する
RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

geom_hex()を使った連続変数のビニング

ggplot(tx, aes(tip_amount, total_amount)) +

geom_hex(bins = 75) + scale_x_log10() + scale_y_log10() + geom_abline(slope = 1, intercept = 0)

RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

facet_wrap()によるファセット化

ggplot(daily_count, aes(pickup_date, n_rides)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ pickup_dow)

RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

ファセット化

ggplot(daily_count, aes(pickup_date, n_rides)) +
  geom_point() +
  facet_grid(~ pickup_dow) +
  geom_smooth(method = "rlm", se = FALSE)

RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

練習しましょう!

RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

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