TrelliscopeJSの追加機能

RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Plotlyによるggplotパネルのインタラクティブ化

facet_trelliscope() に as_plotly = TRUE を追加するだけです。

例：

gap_life <- select(gapminder, year, lifeExp, country, continent)
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 2, ncol = 3,
    as_plotly = TRUE)

Plotlyによるggplotパネルのインタラクティブ化

コンテキストベースの自動コグノスティクス

facet_trelliscope() に auto_cog = TRUE を追加するだけです。

例：

ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 2, ncol = 3,
    auto_cog = TRUE)

利用可能な自動コグノスティクスの詳細は autocogs::autocog のヘルプを参照してください。