TrelliscopeJSによるファセット

RのTrelliscopeでビッグデータを可視化する

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

TrelliscopeJSによるファセット

Gapminderデータ

library(gapminder)
head(gapminder)

# A tibble: 6 x 6
  country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
  <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779
2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821
3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853
4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836
5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740
6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786

国別の平均寿命の推移

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country)) +
  geom_line()

大陸によるファセット

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country, color = continent)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ continent, nrow = 1) +
  guides(color = FALSE)

国によるファセット

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ country + continent)

TrelliscopeJSによるファセット

facet_wrap() を facet_trelliscope() に置き換えるだけです。

facet_wrap() と同様に、nrow と ncol で行と列を制御します。

追加オプション：

nrow と ncol でグリッドレイアウトを指定（facet_wrap() と同様）。
表示名（name）と説明（desc）の設定。
path で表示の保存先を指定。

練習しましょう！

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