多次元配列
Julia中級
Anthony Markham
Quantitative Developer
1次元配列の復習
- ベクターは、1次元だけを持つ配列です。
# 1次元配列（ベクター）を作成
my_1d_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
6-element Vector{Int64}:
1
2
3
4
5
6
2次元配列の構造
- 2次元配列は行列（matrix）とも呼ばれます。
- 複数の行と列からなる表形式のデータです。
- 要素間のカンマを外し、行の区切りはセミコロン
;を使います。
# 行列を定義
my_matrix = [1 2 3; 4 5 6]
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
2次元配列のインデックス
- インデックス指定はベクターに似ていますが、1つではなく2つのインデックスが必要です。
- 1つ目が行、2つ目が列です。
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
# 『2』を返す——1行目・2列目
println(my_matrix[1, 2])
2
2次元配列のスライス
- コロン
:演算子で、行または列の全値を選択できます。 - 以前見たDataFrameのスライシングと同じです。
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
# 第3列全体を返す
println(my_matrix[:, 3])
[3, 6]
getindex()
getindex()は、配列内の要素にアクセスする別の方法です。- 変数名と2つのインデックスを渡して、その位置の値を返します。
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
println(getindex(stock, 1, 2))
2
2次元配列の連結
- 配列の連結は、2つの配列を上下に積み重ねて結合します。
array_1 = [1 2 3; 4 5 6]
array_2 = [7 8 9; 10 11 12]
concat_array = [array_1; array_2]
4×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12
演習に進みましょう！
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