データへの旅

ケーススタディ：Alteryxでフィットネスデータを分析する

Giniya Gupta

Sr. Analyst

ケーススタディとは

• データで実世界の特定状況を深掘り分析
• 具体的なビジネス課題に答える
• 受講前提
  • Introduction to Alteryx
  • Data Preparation in Alteryx
  • Data Transformation in Alteryx

Alteryx の分析フロー

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Alteryx の分析フロー

• ビジネス課題を理解
  • 例：スマートフィットネスアプリの利用が減る曜日はいつか。どう防ぐか。

Alteryx の分析フロー

• データ品質の確認：
  • 欠損と重複行
  • 他の社内データとの整合
• 最初の Alteryx ワークフローを作成！

Alteryx の分析フロー

• 重複行の削除
• NULL の置換
• 各フィールドに正しいデータ型を設定

Alteryx の分析フロー

• パターンや関係を見つける
• 計算フィールドを作成
• データセットを結合

Alteryx の分析フロー

本コースでは可視化は作成しません

シナリオ

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• Bellabeat：女性向けスマートフィットネス製品を設計する企業
• 顧客基盤の拡大を目指す

データ概要

• パーソナルフィットネストラッカーのデータ$^1$：
  • 31日間・ユーザー30人
• CSV は3ファイル
• 各データセットには：
  • 共通列 Id と Date
  • ID は一意の識別子

¹ データセットは Kaggle を改変

データ概要

DailyActivity.csv は日次の活動量データ（全15列）：

列	説明
Id	アプリユーザーの一意 ID
ActivityDate	記録日
Calories	消費カロリー
身体活動関連の指標	TotalSteps, TotalDistance, ActiveMinutes...

データ概要

SleepDay.csv は睡眠データの日次記録（5列）：

列	説明
Id	アプリユーザーの一意 ID
SleepDay	睡眠記録日
睡眠関連の指標	TotalMinutesAsleep, TotalTimeInBed...

WeightLogInfo.csv は体重測定の日日ログ（7列）：

列	説明
Id
Date	記録日
体重関連の指標	WeightKg, HeightMeters, Fat...

ビジネス課題

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Bellabeat は顧客基盤の拡大を目指す

• 利用・運動の曜日パターンはあるか
• 最も記録されるアクティビティは何か
• ライフスタイル指数に基づく主流の生活様式は
• 推奨基準と比べた活動レベルは

分析を始めましょう！

ケーススタディ：Alteryxでフィットネスデータを分析する