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Rで学ぶマーケティングのための選択モデリング

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

モデル構築の選択肢

  • 含める属性の選択
  • 数値属性のファクターとしての扱い
  • 属性間の交互作用
  • 属性と意思決定者の特性の交互作用
  • 階層モデル
  • 係数間の相関
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その他の選択モデルの機能

  • ランダム係数の分布
  • プロビットモデル
  • ネスティッドロジット
  • ベイズ選択モデル（bayesmパッケージまたはStanを使用）
Rで学ぶマーケティングのための選択モデリング

モデル構築のアドバイス

  • まずデータの概要把握のため選択数を集計する
  • シンプルなモデルから複雑なモデルへ段階的に構築する
  • 推定パラメータの標準誤差が非常に大きい場合は、モデルが複雑すぎる可能性があるため、よりシンプルなモデルに戻る
  • 人間の行動を記述するモデルでは、異質性を考慮することが一般的に有効
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選択モデルを構築してみましょう！

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