新しい列を作成する

Julia でのデータ操作

Katerina Zahradova

Instructor

列 vs. 行

列

全行で単一の数値
例：平均・中央値・合計…

行

値は各行のデータに依存

=> ByRow() を使用

ヒレ長をインチに

# mm をインチに変換
transform(penguins, :flipper_length_mm => ByRow(x -> x/25.4) => :flipper_length_inch)

333x8 DataFrame
Row species   island    ...  body_mass_g  sex      flipper_lenght_inch
    String15  String15  ...  Int64        String7  Float64 
___________________________________________________________________
1   Adelie    Torgersen ...  3750         MALE     7.12598
2   Adelie    Torgersen ...  3800         FEMALE   7.32283
...

嘴峰の深さ/長さの比

# 列を選び比率を計算
select(penguins,:culmen_depth_mm, :culmen_length_mm, 
   [:culmen_depth_mm, :culmen_length_mm] => ByRow((x, y) -> x/y) => :culmen_ratio)

333x3 DataFrame
Row  culmen_depth_mm  culmen_length_mm  culmen_ratio
     Float64          Float64           Float64
_____________________________________________________
1    18.7             39.1              0.478261
2    17.4             39.5              0.440506
...

ベクトルから新しい列

# 追加したいベクトル id_vec


# [] と : を使用
penguins[:, :id_colon] = id_vec


# [] と ! を使用
penguins[!, :id_exclamation] = id_vec


# . を使用
penguins.id_dot = id_vec

コピーか参照か

penguins[:, :id_colon] = id_vec
penguins[!, :id_exclamation] = id_vec
penguins.id_dot = id_vec

# 最初の要素を変更
id_vec[1] = 27
select(penguins, :species, r"id")

333x4 DataFrame
Row  species   id_colon  id_exclamation  id_dot
     String15  Int64     Int64           Int64
_____________________________________________________
1    Adelie    25        27              27
...

コピーか参照か

penguins[:, :id_colon] = id_vec        # 値をDataFrameにコピー
penguins[!, :id_exclamation] = id_vec  # id_vecを参照
penguins.id_dot = id_vec               # id_vecを参照

# 最初の要素を変更
id_vec[1] = 27
select(penguins, :species, r"id")

333x4 DataFrame
Row  species   id_colon  id_exclamation  id_dot
     String15  Int64     Int64           Int64
_____________________________________________________
1    Adelie    25        27              27
...

練習しましょう！

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