データのピボット

Julia でのデータ操作

Katerina Zahradova

Instructor

ピボットテーブル

  • データの要約方法
  • 列と行を再配置して見やすくする
Julia でのデータ操作

unstack() でピボット

unstack の構造

Julia でのデータ操作

unstack() でピボット

# unstackでピボット
# unstack(DataFrame, :col_as_rows, :col_as_cols, :values, combine = f_to_aggregate)

unstack(penguins, :species, :sex, :body_mass_g, combine = median)
3×3 DataFrame
Row  species   MALE     FEMALE
     String15  Float64  Float64
_____________________________________
1    Adelie    4000.0   3400.0
2    Chinstrap 3950.0   3550.0
3    Gentoo    5500.0   4700.0
Julia でのデータ操作

複数列を行にしてピボット

# 複数列を行としてピボット
unstack(penguins, [:species, :island], :sex, :body_mass_g, combine = median)
5×4 DataFrame
Row  species    island     MALE       FEMALE
     String15   String15   Float64?   Float64?
_____________________________________________________
1    Adelie     Torgersen  4000.0    3400.0
2    Adelie     Biscoe     4000.0    3375.0
3    Adelie     Dream      3987.5    3400.0
4    Chinstrap  Dream      3950.0    3550.0
5    Gentoo     Biscoe     5500.0    4700.0
Julia でのデータ操作

他の場所で複数列をピボット

# 複数列を列として使用
unstack(penguins, :sex, [:species, :island], :body_mass_g, combine = sum)
MethodError: no method matching 
unstack(::DataFrame, ::Symbol, ::Vector{Symbol}, ::Symbol; combine = sum)
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欠損値

# 特定の組み合わせで欠損値
unstack(penguins_missing, :species, :sex, :body_mass_g, combine = median)
3×3 DataFrame
Row  species   MALE     FEMALE
     String15  Float64  Float64?
_____________________________________
1    Adelie    4000.0   3400.0
2    Chinstrap 3950.0   3550.0
3    Gentoo    5500.0   missing
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欠損値の置換

# 特定の組み合わせで欠損値
unstack(penguins_missing, :species, :sex, :body_mass_g, combine = median, fill = -1)
3×3 DataFrame
Row  species   MALE     FEMALE
     String15  Float64  Float64
_____________________________________
1    Adelie    4000.0    3400.0
2    Chinstrap 3950.0    3550.0
3    Gentoo    5500.0    -1
Julia でのデータ操作

ピボットはDataFrameです

# ピボットテーブルを保存
pivot_penguins = unstack(penguins_missing, :species, :sex, :body_mass_g, combine = median)

# メスのペンギンのみ選択
select(pivot_penguins, :species, :FEMALE)
3×2 DataFrame
Row  species    FEMALE
     String15   Float64?
_______________________________
1    Adelie      3400.0
...
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