可視化でデータを探る

Julia でのデータ操作

Katerina Zahradova

Instructor

なぜ可視化するのか？

Row year   mean_min_wage_2020_dollars
    Int64  Float64
________________________________
1   1968   9.28529
2   1969   8.80667
3   1970   9.21882
4   1971   8.82686
5   1972   10.0457
...

2020年ドル換算の平均実効賃金

ヒストグラム

# 既定ビンでヒストグラム
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars)

2015年のインフレ調整後最低賃金のヒストグラム

# ビン数を指定
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars,
          bins = 25)

2015年のインフレ調整後最低賃金のヒストグラム（ビン指定）

プロットにラベルを付ける

# ヒストグラム
wages_2015 = filter(wages.year == 2015, wages)
histogram(wages_2015.eff_min_wage_2020_dollars)

# x 軸ラベル
xlabel!("インフレ調整後の
        時給 (USD)")

# y 軸ラベル
ylabel!("州の数")

# タイトル
title!("2015年のインフレ調整後
        最低賃金の分布")

カカオ含有率のヒストグラム（ラベル付き）

散布図

# 散布図
scatter(penguins.body_mass_g, 
        penguins.flipper_length_mm)

# ラベル
xlabel!("体重 [g]")
ylabel!("フリッパー長 [mm]")
title!("フリッパー長と
        ペンギンの体重")

ペンギンのフリッパー長と体重の散布図

折れ線グラフ

# アデリーペンギン数の推移
plot(observations.days, 
    observations.adelie)

# ラベル
xlabel!("日数")
ylabel!("ペンギン数")
title!("観測されたペンギン数の
        時系列推移")

ペンギン数の推移を示す折れ線グラフ

複数の線

# 1 本目を描画
plot(observations.day, observations.adelie)


# 追加で線を描画
plot!(observations.day, observations.chinstrap)
plot!(observations.day, observations.gentoo)


# ラベル
xlabel!("日数")
ylabel!("ペンギン数")
title!("観測されたペンギン数の時系列推移")

種別ごとのペンギン数の推移（複数線）

複数線と凡例

# グラフ作成
plot(observations.day, observatations.adelie, 
    label = "Adelie" )
plot!(observations.day, observations.chinstrap, 
    label = "Chinstrap")
plot!(observations.day, observations.gentoo, 
    label = "Gentoo")

# ラベル
xlabel!("日数")
ylabel!("ペンギン数")
title!("観測されたペンギン数の時系列推移")

凡例付きの種別ごとのペンギン数の推移

チートシート

プロットの種類:

ヒストグラム: 数値変数の分布 histogram(df.n1, label = "n1")
散布図: 2 数値変数の関係 scatter(df.x, df.y, label = "y")
折れ線: 数値変数の時系列推移 plot(df.x, df.y, label = "y")

既存プロットに線を追加:

histogram!(df.n2, label = "n2")
scatter!(df.x2, df.y2, label = "y2")
plot!(df.x2, df.y2, label = "y2")

ラベル:

xlabel!("x 軸ラベルの文字列")
ylabel!("y 軸ラベルの文字列")
title!("タイトルの文字列")

練習しましょう！

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