意思決定へのインサイト統合

Advanced Probability: データの不確実性

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

不確実性下の意思決定

  • 不確実性の扱い方はいくつかある
  • 意思決定にどう統合するか

Advanced Probability: データの不確実性

意思決定へのインサイト統合

  1. ビジネス上の課題を定義する

課題を定義する人物のイラスト

Advanced Probability: データの不確実性

意思決定へのインサイト統合

  1. ビジネス上の課題を定義する
  2. 不確実性要因を特定する

変数/要因を選ぶイラスト

Advanced Probability: データの不確実性

意思決定へのインサイト統合

  1. ビジネス上の課題を定義する
  2. 不確実性要因を特定する
  3. 適切な手法を選ぶ

手法を選ぶ人のイラスト

Advanced Probability: データの不確実性

意思決定へのインサイト統合

  1. ビジネス上の課題を定義する
  2. 不確実性要因を特定する
  3. 適切な手法を選ぶ
  4. 結果を分析・解釈する

データを分析する人のイラスト

Advanced Probability: データの不確実性

意思決定へのインサイト統合

  1. ビジネス上の課題を定義する
  2. 不確実性要因を特定する
  3. 適切な手法を選ぶ
  4. 結果を分析・解釈する
  5. インサイトを伝える

データのインサイトを伝えるイラスト

Advanced Probability: データの不確実性

例: 新市場への進出

  • シナリオ: 新市場への進出
  • ビジネス課題: 進出は妥当か?
  • 不確実性: 需要、コスト、競合

市場の人々

Advanced Probability: データの不確実性

例: 新市場への進出

  • 手法の選定: モンテカルロ・シミュレーション
    • 変動する結果を模擬する
    • 収益性レベルの確率を評価する
  • 他手法も併用し別の視点で検討する

市場の人々

Advanced Probability: データの不確実性

例: 新市場への進出

  • 結果の分析
    • 60% が黒字
    • 20% が損益分岐
    • 20% が赤字
  • 確率分布を可視化し指標を要約
  • 決定: パイロット導入から開始

市場の人々

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Let's practice!

Advanced Probability: データの不確実性

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