テーマでカスタマイズ

Juliaで学ぶデータ可視化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl のテーマ

かんたんにカスタマイズ

using Plots

# テーマ設定
theme(thm::Symbol; kwargs...)

多くのテーマ（thm）: :default, :dark, :ggplot2, :juno, ...
kwargs: 既定属性を設定

例: theme(:juno, linecolor=:red, linewidth=5)

テーマをプレビュー

showtheme(:ggplot2)

ggplot2 テーマで作成した多数のプロットを含む図。

showtheme(:juno)

juno テーマで作成した多数のプロットを含む図。

好きな音楽ジャンル

音楽とメンタルヘルスのデータセット

using DataFrames, CSV, Plots

# データ読み込み
streaming = DataFrame(CSV.File("streaming.csv"))


# ジャンルでグループ化
grouped = groupby(streaming, "Fav genre")
# ジャンル数を集計
counts = combine(grouped, nrow => :count)

棒グラフで可視化！

既定テーマの棒グラフ

# :default の棒グラフ
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,

    title="Favorite Music Genres"
    ylabel="Frequency",
    label=false,
)

既定テーマで作成した、お気に入りジャンルの件数を示す棒グラフ。

別のテーマを試す

# テーマを設定
theme(:juno)


# :juno の棒グラフ
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

juno テーマで作成した、お気に入りジャンルの件数を示す棒グラフ。

見栄えを強調

theme(
    :juno,

    # 既定の線色と太さ
    linecolor=:red, linewidth=5,

    # 枠線を非表示
    framestyle=:grid
)

bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequency",
    title="Favorite Music Genres"
)

既定テーマで作成した、お気に入りジャンルの件数を示す棒グラフ。棒の周囲に太い赤線あり。

ファイルに保存: savefig("genres.png")

演習に進みましょう！

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