データの可視化

Juliaで学ぶデータ可視化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

なぜ描画するのか

  • 傾向とパターンを見つける

  3本の色付き折れ線。全体に上昇傾向で似た変動。

  • 外れ値を見つける

外れ値を含む単一ボックスの箱ひげ図。

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なぜ描画するのか

  • 不確実性を伝える

  誤差リボン付きの折れ線グラフ。

  • 関係を探る 年齢とBMIの相関行列図。
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表かグラフか

  • 少数のデータなら表が有効
Date Price (USD)
2020-01-02 178.35
2020-01-03 177.06
2020-01-06 178.19
2020-01-07 177.82
2020-01-08 179.29
... ...
2021-11-29 304.55
2021-11-30 299.88
  • データ量が多い場合はグラフが必要

ファンドのUSD価格と日付の関係を示す折れ線グラフ。全体は上昇、2020年3月に大きな下落。

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表かグラフか

Fund Symbol Price (USD) Traded Volume (M)
IWF 178.35 1.68
IWF 177.06 2.04
SPY 324.87 59.2
SPY 322.41 77.7
QQQ 216.16 31.0
QQQ 214.18 27.5
VOO 298.42 3.14
VOO 296.24 3.25
... ... ...
  • カテゴリを可視化する

4つのファンドの出来高と価格の関係を示す散布図。各ファンドの点がクラスターを形成している。

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可視化の旅のプレビュー

  2つの異なるファンド間の正の相関を示す散布図。回帰直線付き。

  インドのトマト平均価格の月別推移。6〜11月に高いことを示す。

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可視化の旅のプレビュー

  メンタルヘルスへの影響別の年齢分布を示す箱ひげ図。

年齢とBMIの相関行列図。

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データセットを理解する

fund_symbol price_date open high low close volume
IWF 2018-01-02 135.34 135.99 135.0 135.97 2446200
IWF 2018-01-03 136.16 137.23 136.13 137.13 2129500
IWF 2018-01-04 137.66 138.0 137.56 137.7 1766500
IWF 2018-01-05 138.28 139.03 138.11 138.95 1866100
IWF 2018-01-08 138.89 139.44 138.85 139.34 1812800
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