複数変数のプロット

Juliaで学ぶデータ可視化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

データセットの確認

Invesco QQQ Trust の株価データ

price_date	open	high	low	close	volume
2020-01-02	214.4	216.16	213.98	216.16	30969400
2020-01-03	213.3	215.47	213.28	214.18	27518900
2020-01-06	212.5	215.59	212.24	215.56	21655300

ボラティリティの定義

qqq[!, "volatility"] =  100 * (qqq.high - qqq.low) ./ qqq.open

散布図のカスタマイズ

# ボラティリティと出来高のプロット
scatter(
    qqq.volatility,
    qqq.volume,

    title="QQQ 日次出来高",
    xlabel="日中レンジ (%)",
    ylabel="出来高",

    # 凡例を隠す
    label=false

    # マーカー色を変更
    markercolor=:ivory2
)

QQQ のボラティリティに対する日次出来高の散布図。ボラティリティが上がると出来高も増える傾向が見られる。

よく使う色: :blue, :red, :green, :yellow, :black, :gray, :white

¹ http://juliagraphics.github.io/Colors.jl/stable/namedcolors/

感嘆符付き記法

# ボラティリティと出来高のプロット
scatter(qqq.volatility,
    qqq.volume,
    label=false
    markercolor=:ivory2
)

# タイトルと軸ラベルを追加
title!("QQQ 日次出来高")
xlabel!("日中レンジ (%)")
ylabel!("出来高")

QQQ のボラティリティに対する日次出来高の散布図。ボラティリティが上がると出来高も増える傾向が見られる。

相関

変数間の関係

2 変数の散布図が 3 つ。正の相関、負の相関、相関なしを示し、それぞれに回帰直線が描かれている。

回帰直線の追加

# ボラティリティと出来高のプロット
scatter(qqq.volatility,
    qqq.volume,
    title="QQQ 日次出来高"
    xlabel="日中レンジ (%)",
    ylabel="出来高",
    label=false
    markercolor=:ivory2,

    # 回帰直線を追加
    smooth=true,

    # 回帰直線のカスタマイズ
    linewidth=2.5,
    linecolor=:magenta3,
)

QQQ のボラティリティに対する日次出来高の散布図。回帰直線を追加。正の傾きから、出来高とボラティリティに正の相関が示される。

複数折れ線のプロット

# 高値と安値のプロット
plot(
    qqq.price_date,
    # 2 変数を渡す
    [qqq.high qqq.low],

    # ラベルを両方指定
    label=["High" "Low"],

    # 線幅を指定
    linewidth=[4 2]
)
title!("QQQ 日次価格")
xlabel!("日付")
ylabel!("価格")

QQQ の 50 日間にわたる高値と安値の折れ線グラフ。価格は上向きの線形トレンドの周りで変動している。

別のやり方で複数プロット

# 高値を時系列でプロット
plot(qqq.price_date,
    qqq.high,
    label="High",
    linewidth=4)

# 同じ図に安値を追加
plot!(qqq50.price_date,
    qqq50.low,
    label="Low",
    linewidth=2)
title!("QQQ 日次価格")
xlabel!("日付")
ylabel!("価格")

QQQ の 50 日間にわたる高値と安値の折れ線グラフ。価格は上向きの線形トレンドの周りで変動している。

チートシート

凡例の設定/非表示は label
感嘆符付きは現在の図を変更
plot() のカスタマイズ
- linewidth
- linecolor
scatter() のカスタマイズ
- markercolor
- smooth で回帰直線を追加（linewidth, linecolor で調整） → 相関の可視化に有効

Ayo berlatih!

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