まとめ

Juliaで学ぶデータ可視化入門

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

第1章: Plots.jl の基本

• なぜ可視化するのか
• Plots.jl でのプロット
  • 折れ線グラフ
  • 散布図
• タイトルと軸ラベルの追加
• 複数変数のプロット

第2章: 高度なプロット種類

• StatsPlots.jl による高度なプロット
• ヒストグラム、グループ化ヒストグラム、密度プロット
• 棒グラフとグループ化棒グラフ
• ボックスプロットとバイオリンプロット
• 時系列プロット
  • 日付の扱い
• 注釈の追加

第3章: カスタマイズの極意

• 画像の保存
• テーマの使用
• 属性のカスタマイズ
  • 線の属性
  • マーカー属性
  • 軸範囲
  • 凡例のタイトルと位置
  • 透過度
• レイアウト
• シリーズレシピ

第4章: DataFrame からのプロット

• StatsPlots.jl の DataFrame 用レシピを使用
• Chain.jl でプロットのチェーンを作成
• 多次元データの可視化
  • 3D 散布図
  • 2D ヒストグラム
• レイアウトと DataFrames
• 相関行列プロット

次のステップ

• Understanding Data Visualization
• Communicating Data Insights
• Dashboard Design Concepts
• 書籍: Interactive Visualization and Plotting with Julia

おめでとうございます！

Juliaで学ぶデータ可視化入門