参照とコピー
Rで学ぶスケーラブルなデータ処理
Simon Urbanek
Member of R-Core, Lead Inventive Scientist, AT&T Labs Research
大行列と行列 - 共通点
- サブセット
- 代入
大行列と行列 - 相違点
big.matrixはディスクに保存される- Rセッションをまたいで保持される
- Rセッション間で共有可能
Rは代入時に通常コピーを作成する
a のコピーが作成され、b に代入されます。
a <- 42
b <- a
a
42
b
42
a <- 43
a
43
b
42
Rは代入時に通常コピーを作成する
a <- 42foo <- function(a){a <- 43 paste("Inside the function a is", a)}
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a is still", a)
"Outside the function a is still 42"
コピーされないRオブジェクト
この関数はグローバル環境の a の値を変更します
foo <- function(a) {a$val <- 43
paste("Inside the function a is", a$val)}
a <- environment()
a$val <- 42
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a$val is", a$val)
"Outside the function a$val is 43"
deepcopy()
# x is a big matrix
x <- big.matrix(...)
# x_no_copy and x refer to the same object
x_no_copy <- x
# x_copy and x refer to different objects
x_copy <- deepcopy(x)
参照の動作
Rは暗黙的にコピーを作成しません
- メモリ使用量を最小化
- 実行時間を短縮
コピーされないRオブジェクト
library(bigmemory)
x <- big.matrix(nrow = 1, ncol = 3, type = "double",
init = 0,
backingfile = "hello-bigmemory.bin",
descriptorfile = "hello-bigmemory.desc")
コピーされないRオブジェクト
x_no_copy <- x
x[,]
0 0 0
x_no_copy[,]
0 0 0
x[,] <- 1
x[,]
1 1 1
x_no_copy[,]
1 1 1
コピーされないRオブジェクト
x_copy <- deepcopy(x)
x[,]
1 1 1
x_copy[,]
1 1 1
x[,] <- 2
x[,]
2 2 2
x_copy[,]
1 1 1
練習しましょう！
Rで学ぶスケーラブルなデータ処理
