Rcppクラスとベクトル

Rcpp で R コードを最適化する

Romain François

Consulting Datactive, ThinkR

これまでの復習

  • C++関数の作成 ✅
  • ループの記述 ✅
Rcpp で R コードを最適化する

ベクトルクラス

Rcppのベクトルクラス：

  • NumericVector：numericベクトル（例：c(1,2,3)）
  • IntegerVector：integer（例：1:3）
  • LogicalVector：logical（例：c(TRUE, FALSE)）
  • CharacterVector：文字列（例：c("a", "b", "c")）

その他：

  • List：任意のRオブジェクトのリスト
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ベクトルクラスのAPI

主なメソッド：

  • x.size()：ベクトルxの要素数を返す
  • x[i]：ベクトルxのi番目の要素を返す
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C++のインデックス

C++のインデックスは0始まりです。インデックスは先頭からのオフセットを表します。

// first element of the vector
x[0]

// last element
x[x.size()-1]

Rのインデックスは1始まりです。

# first 
x[1]

# last
x[length(x)]
Rcpp で R コードを最適化する

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ベクトルの最初の要素

// x comes from somewhere else (patience ...)
NumericVector x = ... ; 

double value = x[0] ;

x[0] = 12.0 ;
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ベクトルの最後の要素

// x comes from somewhere else (patience ...)
NumericVector x = ... ; 
int n = x.size() ;

double value = x[n-1] ;

x[n-1] = 12.0 ;
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ベクトルのループ処理

// x comes from somewhere
NumericVector x = ... ; 
int n = x.size() ;

for( int i=0; i<n; i++){
    // manipulate x[i]
}
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練習しましょう！

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