APIレスポンスとエラーの処理

Amazon Bedrock入門

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

レート制限の管理

指数バックオフを実装
スマートリトライでAPI利用を最適化

def backoff_retry(max_retries=3, 
                  init_delay=1):

  for attempt in range(max_retries):
    try: 
      response = bedrock.invoke_model()

    # Retries when we have an exception
  except Exception as e:
    if "ThrottlingException" in str(e):
    # Exponential backoff
      time.sleep(base_delay * 
                   (2 ** attempt))

バッチ応答の処理

複数リクエストを効率的に処理
バッチ応答を安全に扱う
最適な性能を維持

def process_batch(prompts, batch=5):
  results = []
  for i in range(0, len(prompts), 
                 batch):
    responses = [invoke_model(p) for p 
                 in prompts[i:i+batch]]

レスポンスの後処理

レスポンス構造を検証
本文を読み込み・解析
期待キーを確認
データ品質を一貫して担保

def postprocess_response(response):

    data=json.loads(response['body']
                   .read())

    if 'content' in data: 
    return data['content'].strip()

return None

エラー復旧

フォールバック戦略を実装
モデル固有のエラーを処理
本番レベルの信頼性を確保

try:
    response = bedrock.invoke_model(modelId="anthropic.claude-3-5-sonnet-v2:0", 
        body=json.dumps(request_body))

except ClientError: 
    response = bedrock.invoke_model(modelId="amazon.nova-lite-v1:0")

Passons à la pratique !

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