Amazon Bedrockへのアクセス

Amazon Bedrock入門

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

講師紹介

機械学習エンジニア
クラウド技術（AWS、Azure）
データ・クラウド・コンピューターエンジニアリング

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Amazon Bedrockとは？

Amazonのサービス

AWSとAmazon Bedrockのロゴ

Amazon Bedrockとは？

Amazonのサービス
AIモデルをAPIで呼び出し
- API: ソフトウェア間の仲介役
Anthropic、Metaなど各社のモデルにアクセス可能
モデルのセットアップ・学習不要 — 従量課金制

AWSとAmazon BedrockのロゴおよびAPIの図

生成AIにおける基盤モデル

事前学習済みモデル
複数のAIタスクの基盤として機能
プロンプトに基づきテキスト・コード・画像を生成
- テキスト/チャット: Claude, Jurassic
- 画像: Stable Diffusion
- 埋め込み: Titan

基盤モデルを中心に、テキスト/チャット、埋め込み、コード、画像の4方向に矢印が伸びる図

Amazon Bedrockへのアクセスを理解する

注: このコースでは、Access KeyとSecret Keyは事前に設定済みです。

AWSでBedrockアクセスを有効化:
- AWSコンソールでIAMユーザーを作成
- Amazon Bedrock フルアクセスを追加
- アクセス認証情報を取得:
  - Access Key
  - Secret Key
  - リージョン（例: 'us-east-1'）

Amazon Bedrockアクセス有効化の3ステップを示すフローチャート。ステップ1: IAMユーザー作成、ステップ2: Bedrockアクセス追加、ステップ3: 認証情報取得。

Bedrockランタイムアクセスの設定

環境にAWS認証情報を設定

# Not secure for production, only for teaching purposes
AWS_REGION = 'us-east-1'

AWS_ACCESS_KEY = 'your-access-key'

AWS_SECRET_KEY = 'your-secret-key'

Bedrockクライアントを初期化

モデル推論には 'bedrock-runtime' を使用

import boto3 
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', # use -runtime
  region_name=AWS_REGION,
  aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY,
  aws_secret_access_key=AWS_SECRET_KEY)

Bedrockアクセスの設定

クライアントの初期化状態を確認
運用リクエストには 'bedrock' を使用

# Verify Bedrock client configuration
import boto3
bedrock_client = boto3.client('bedrock', region_name='us-east-1')

models = bedrock_client.list_foundation_models()
print(f"Connected successfully! 
      Found {len(models['modelSummaries'])} available models.")

Connected successfully!  Found 13 available models.

基盤モデルの情報

get_foundation_model() でモデル詳細を取得

ModelID（一意の識別子）が必要
- 例: amazon.nova-2-lite-v1:0、anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0

response = bedrock_client.get_foundation_model
    (modelIdentifier='anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')

print(response['modelDetails'])

基盤モデルの情報

{'modelArn': 'arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5...',
 'modelId': 'anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0',
 'modelName': 'Claude Sonnet 4.5',
 'providerName': 'Anthropic',
 'inputModalities': ['TEXT', 'IMAGE'],
 'outputModalities': ['TEXT'],
 'responseStreamingSupported': True,
 'customizationsSupported': [],
 'inferenceTypesSupported': ['INFERENCE_PROFILE'],
 'modelLifecycle': {'status': 'ACTIVE', 'startOfLifeTime': ...}

さあ、練習しましょう！

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