ネットワークベース推論の課題

R で学ぶネットワークデータの予測分析

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

第1の課題

データの分割！

set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

データの分割

第2の課題

データセット内の観測値は独立同分布（iid）ではありません

IID

第3の課題

集合的推論！

IID

確率的関係近傍分類器

# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5

0.48

# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5

0.52

練習しましょう！

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