非線形反応モデル

R によるレスポンスモデルの構築

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

線形反応関数

  • PRICE が0または非常に大きい場合、どうなるでしょうか?
  • 閾値効果についてはどうでしょうか?

R によるレスポンスモデルの構築

指数反応関数

  • 一定の変化率(成長率)を仮定します。

 

R によるレスポンスモデルの構築

線形化

  • 非線形モデル: $\ \ \ \ \ \ \ \ \ \textsf{Sales} \ \ = \ \ \ \ \beta_0 \star \exp(\beta_1 \star \textsf{Price})$

  • 線形化モデル: $\ \log (\textsf{Sales}) = \ \log (\beta_0) + (\beta_1 \star \textsf{Price})$

log.model <- lm(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)

coef(log.model)
(Intercept)       PRICE 
  5.0843983  -0.6622516
  • 変化率: $\beta_1 \star 100$ = (-) 66 %
R によるレスポンスモデルの構築

付加価値とは何でしょうか?

plot(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)
log.model <- lm(log(SALES) ~ PRICE, data = sales.data)
abline(log.model)

R によるレスポンスモデルの構築

練習しましょう!

R によるレスポンスモデルの構築

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