市場反応モデルの基礎

Rで学ぶレスポンスモデル構築

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

マーケティングミックス

市場反応モデル

過去のデータをもとに以下を実施：

製品価格の調整。
マーケティング戦略・戦術の最適化。
マーケティング施策の効果検証。
将来のマーケティング活動の計画。

str(sales.data)

'data.frame':    124 obs. of  6 variables:
 $ OBS          : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ SALES        : num  22.6 22.9 80.6 85.1 81.9 ...
 $ PRICE        : num  1.09 1.27 1.27 1.27 1.27 ...
 $ DISPLAY      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ COUPON       : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ DISPLAYCOUPON: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

OBS: 観測週
SALES: 販売数量
PRICE: 平均単価
DISPLAY, COUPON, DISPLAYCOUPON: 広告・販促活動

売上の把握

mean(sales.data$SALES)

119.7319

min(sales.data$SALES)

11.66749

max(sales.data$SALES)

752.7219

練習しましょう！

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