市場反応モデルの基礎

R によるレスポンスモデルの構築

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

マーケティングミックス

R によるレスポンスモデルの構築

市場反応モデル

過去のデータに基づく情報を活用して、次のことを行います:

  • 製品価格を調整する。

  • マーケティング施策や戦略を最適化する。

  • マーケティングプランの効果を検証する。

  • 今後のマーケティング活動を計画する。
R によるレスポンスモデルの構築
str(sales.data)

'data.frame':    124 obs. of  6 variables:
 $ OBS          : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ SALES        : num  22.6 22.9 80.6 85.1 81.9 ...
 $ PRICE        : num  1.09 1.27 1.27 1.27 1.27 ...
 $ DISPLAY      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ COUPON       : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ DISPLAYCOUPON: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
  • OBS: 観測週
  • SALES: 販売数量
  • PRICE: 平均単価
  • DISPLAY, COUPON, DISPLAYCOUPON: 広告・販促活動
R によるレスポンスモデルの構築

売上を理解する

mean(sales.data$SALES)

119.7319

min(sales.data$SALES)

11.66749

max(sales.data$SALES)

1406.698
R によるレスポンスモデルの構築

練習しましょう！

R によるレスポンスモデルの構築

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