パフォーマンスの測定

Rで学ぶ異常検知入門

Alastair Rushworth

Data Scientist

判定しきい値の使用

高いしきい値を選ぶ

high_score <- quantile(sat$score, probs = 0.99)
high_score

    99% 
0.6228078

スコアを二値化する

sat$binary_score <- as.numeric(score >= high_score)

真のラベルと二値化スコアの比較

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

正しく特定した異常 $\div$ 異常の総数

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

recall <- 56 / (15 + 56)
recall

0.7887324

正しく特定した異常 $\mathbf{\div}$ 異常と判定した総数

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

precision <- 56 / (56 + 3)
precision

0.9491525

Rで学ぶ異常検知入門