まとめ：Rでの異常検知

Rで学ぶ異常検知入門

Alastair Rushworth

Data Scientist

コースのまとめ

第1章
単変量と時系列の外れ値の検定・可視化

第2章
距離・密度ベースの異常検知

第3章
木ベースの異常検知

第4章
性能比較と因子の活用

Rで学ぶ異常検知入門

次のステップ

  • モデルのチューニング： 例）LOF・kNNの$k$選択

  • 他の手法： One-class SVMやクラスタリング手法

Rで学ぶ異常検知入門

おめでとうございます！

Rで学ぶ異常検知入門

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