まとめ
データバイアスを攻略する
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
第1章：データバイアスの理解
- データバイアスの概念を解き明かし、ライフサイクル全体での発生と蔓延を学びました
- 意思決定への影響を検討し、さまざまな種類のデータバイアスを特定しました
第2章：データ収集のバイアス
- 選択バイアス、歴史的バイアス、測定バイアスを認識し対処する方法を学びました
- 多様で代表性のあるデータセットを確保する戦略を学びました
（サンプリング、層化サンプリング、データ拡張、標準化された測定ツール）
第3章：データ分析のバイアス
- 確証バイアスやアンカリングなどの認知バイアスを学びました
- レポーティングバイアスの含意と、アルゴリズムバイアスがモデル開発・結果に与える影響を理解しました
- バイアスの検出と低減の手法を習得しました
総括と次のステップ
