認知バイアス

データバイアスを攻略する

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

データ収集バイアスの先へ

選択をしている人

  • データバイアスは、分析・モデル開発・解釈の各段階でも現れます

  • 認知バイアスは、判断が規範的・合理的基準から体系的にずれる傾向です

データバイアスを攻略する

確証バイアス

既存の信念や仮説を裏づけるように情報を探し、解釈し、記憶する傾向

  • 結果の解釈をゆがめ、新たな洞察の発見を妨げます

  • 例:

    • 新製品の顧客フィードバックを分析するマーケティングマネージャー
    • 成功を信じる考えに反する否定的な声を見落とす

否定的フィードバックを無視するマーケティングマネージャー

データバイアスを攻略する

過信バイアス

自分の能力・知識・判断を過大評価する傾向

  • 結果の正確性や信頼性に過剰な自信を持つ原因となります

分析結果に自信のある人

データバイアスを攻略する

新近性バイアス

判断や意思決定で、直近の出来事や情報を重視しすぎる傾向

  • 歴史的データよりも最近のデータポイントやトレンドを優先してしまいます

  • その結果、長期的なパターンを見落とすおそれがあります

直近のデータポイントに焦点を当てた折れ線グラフ

データバイアスを攻略する

記憶バイアス

現在に合わせて過去を作り替える

記憶がさまざまな要因でゆがめられたり影響を受けたりすること

  • 過去の売上実績を見直す営業マネージャー
  • 成功だけを強調し、同様の戦術が失敗した事例は過小評価・失念する

思い出している人

データバイアスを攻略する

利用可能性ヒューリスティック

容易に思い出せる情報の影響

判断や意思決定の際、頭にすぐ浮かぶ事例に頼る思考の近道

  • 例:
    • 直近のニュースで類似事件が報じられたため
    • データ漏えいの確率を過大評価するリスクアナリスト

最近の出来事が分析に影響しているアナリスト

データバイアスを攻略する

アンカリング・バイアス

初期参照点の影響

決定や見積もりで、最初の情報に過度に依存してしまうこと

  • 例:
    • 分析者がパラメータの初期推定から始め
    • その初期値をいかりに、その後の推定や解釈を無意識に調整する

いかりのあるレポートを見る人

データバイアスを攻略する

認知バイアスのフィードバックループ

  • 認知バイアスは既存の信念や見方を強化しがちです

フィードバックループ

  • その結果、見解に合う情報ばかりに触れる「フィードバックループ」が生じます
  • 時間とともに信念がさらに固定化されます
  • 他の視点を受け入れにくくなります
データバイアスを攻略する

Ayo berlatih!

データバイアスを攻略する

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