GAMをさらに活用する

Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

第1章

  • GAMの理論
  • GAMの当てはめ
  • 線形・非線形項の併用

第2章

  • GAMの解釈
  • 可視化
  • モデル診断と共曲性

第3章

  • 2次元の交互作用と空間データ
  • スケールの異なる交互作用
  • 連続×カテゴリの交互作用

第4章

  • ロジスティックGAM
  • ロジスティック出力のプロット
  • 予測の作成
Rで学ぶGeneralized Additive Models (GAMs) による非線形モデリング

GAMとTidyverse

library(broom)

augment(gam_model)
tidy(gam_model)
glance(gam_model)

library(caret)

train(x, y, method = "gam", ...)
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他のスムーズの種類

?smooth.terms
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他の目的変数／分布

?family.mgcv

一般化線形モデルを参照

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変数選択

?gam.selection
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複雑なモデル構造

?gam.models

階層ベイズ・混合効果モデルを参照

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ご受講ありがとうございました

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