グループ化、計算、要約統計

Sigma入門

Katrina Menne

Sigma Alliance Lead at Aimpoint Digital

顧客通話のエスカレーションを理解する

• データのグループ化で次を把握できます:
  • 受信件数の合計
  • エスカレーション理由の上位
  • 時系列のエスカレーション動向
• 通話ログは詳細な行レベルのデータを保持します
• Sigma でのグループ化は、パターンを要約し意思決定を支援します

テーブルのグループ化を設定する

• 列でグループ化し、合計や平均などの計算を適用します。
• 年・月・通話タイプなど複数でグループ化できます。

グループ化テーブルでの計算

• グループ化データで合計や平均を計算します。
  • 例: 四半期ごとの通話数、通話タイプ別の平均通話時間。
• これらは列全体に適用する集計計算です。

テーブルレベルのサマリー計算

• テーブルレベルの統計は合計、最小、最大を表示します。
• 最古・最新日付など、範囲を素早く把握できます。
• サマリーは各 Sigma テーブルの下部に表示されます。
• 既定では行数・列数を表示し、追加も可能です。

演習に進みましょう！

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