AIエージェント拡張のよくある失敗
拡張性のあるエージェントシステム構築
Korey Stegared-Pace
Senior AI Cloud Advocate, Microsoft
順調なスタート
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大規模化の課題
よくある失敗 その1：もろい評価ロジック
1 nip over = イギリスのスラングで「ちょっと立ち寄る」という意味
よくある失敗 その1：もろい評価ロジック
1 nip over = イギリスのスラングで「ちょっと立ち寄る」という意味
よくある失敗 その1：もろい評価ロジック
1 nip over = イギリスのスラングで「ちょっと立ち寄る」という意味
よくある失敗 その2：対応範囲
よくある失敗 その2：対応範囲
よくある失敗 その3：誤ったフィードバックループ
高評価 → ジョーク、皮肉など
結果 → 正確さの優先順位が下がる
パフォーマンスのあらゆる側面に対して明確な指標を決める
- 正確さ
- わかりやすさ
- トーン
よくある失敗 その4：レイテンシの原因
よくある失敗 その4：レイテンシの原因
よくある失敗 その4：レイテンシの原因
よくある失敗 その4：レイテンシの原因
よくある失敗 その4：レイテンシの原因
よくある失敗 その4：レイテンシの原因
よくある失敗 その5：コストの増加
よくある失敗 その5：コストの増加
